测绘过程数据处理
测绘过程数据处理是一个涉及多个步骤的复杂流程，主要包括以下几个环节：
数据收集和整理
数据来源包括地面观测、航空摄影、卫星遥感等多种手段。
对收集到的数据进行整理和清洗，确保数据的准确性和完整性。
采用数据标准化的方法，统一不同来源的数据格式。
数据预处理
清洗和去除无效或错误的数据，以确保后续的数据处理过程准确可靠。
异常值检测并进行相应处理，常用的方法包括3σ法、箱线图法和Grubbs检验等。
数据缺失的识别和处理，常用的方法包括均值插补、线性插值和多重插补等。
数据转换与归一化
将原始数据转换为符合需求或标准的数据形式，消除不同度量单位和尺度对数据处理的影响。
常见的数据平滑方法包括移动平均法、加权平均法和局部加权回归法等。
数据标准化方法包括零-均值标准化（Z-score标准化）和最大-最小值标准化等。