餐饮系统数据清理

餐饮系统数据清理是确保数据质量的关键步骤，主要包括以下几个方面的内容：

数据获取与读取

使用Pandas等工具读取CSV文件，获取销售数据等。

数据清洗

去除重复数据：识别并删除销售数据中的重复记录。

处理缺失值：通过插值法、均值填补法等方法填补缺失的数据字段。

纠正错误数据：对异常订单金额进行核实与修正，确保数据的准确性。

标准化数据格式：统一日期格式、数据类型等，确保数据的一致性。

数据整合

建立数据仓库，将来自不同系统的数据按照统一的维度和指标进行整合。

采用ETL工具进行数据抽取、转换和加载，实现数据的自动化处理和定期更新。

使用专业工具

可以使用OpenRefine、Trifacta等工具进行数据清洗，提高清洗效率。