达内大数据面试问题

在达内大数据面试中，可能会遇到以下一些问题：

你自身最大的优点是什么？

应聘者在回答这个问题时，应该尽量提及与工作相关的优点，例如“学习能力特别强”、“接受新事物的速度快”等，并且要用具体例子来证明这些优点。

你为什么要学习大数据开发？

面试官通过这个问题了解应聘者的学习态度和对大数据开发的认知程度。应聘者应该展现出积极的学习心态，并说明自己学习大数据开发的动机和目标。

你最近做过哪些有挑战的项目？

应聘者需要挑选出那些能够展示自己学习能力、应用能力、解决问题能力和团队合作能力的项目，并详细描述在项目中所遇到的挑战以及是如何克服这些挑战的。

你对大数据技术体系的掌握程度怎样？

面试官通过这个问题评估应聘者的技术能力，了解应聘者是否具备公司所需的大数据技能。应聘者可以简要介绍自己对大数据技术体系的理解和掌握情况，例如数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化等方面的技能。

你对“大数据”一词有何了解？

应聘者应该能够解释大数据的概念，包括其定义、与复杂和大型数据集的关系，以及大数据如何帮助公司更好地了解业务并做出数据支持的决策。

大数据的五个V是什么？

应聘者需要知道并能够解释大数据的五个V，即Volume（体积大）、Velocity（速度快）、Variety（多样性）、Veracity（准确性）和Value（价值）。

告诉我们大数据和Hadoop如何相互关联？