测绘编程语言
测绘专业常用的编程语言包括：
Python：
因其强大的数据处理和分析能力，以及简单易学的特点，Python已成为测绘领域专业人士必备的技能。Python拥有丰富的第三方库，如OpenCV、NumPy、Geopandas和Folium等，可以完成各种图像处理和数据分析任务，以及地理空间数据的处理、地图可视化等工作。
C++：
C++是一种高效的编程语言，适用于处理大规模数据和复杂算法的测绘应用。C++可以直接调用硬件资源，并具有良好的性能和可扩展性。许多功能强大的测绘软件和工具都是用C++开发的。
JavaScript：
JavaScript是一种常用于前端开发的编程语言，可以通过浏览器运行。在测绘领域，JavaScript可以用于创建交互式的地图和Web GIS应用。
Java：
Java是一种广泛使用的编程语言，具有跨平台特性，适合用于开发适用于不同操作系统的测绘应用程序。Java在测绘领域可以用于开发基于Web的地理信息系统（Web GIS）、地图服务和地理数据共享平台等。
R语言：
R语言是一种专门用于数据分析和统计建模的语言，广泛应用于测绘领域。R语言拥有大量的统计和绘图函数，可以进行数据处理和可视化展示，以及地理空间数据分析包，如sp、rgdal和raster等。
MATLAB：
MATLAB是一种面向科学计算和工程设计的高级编程语言和环境，常用于测绘领域。MATLAB具有丰富的数学和统计函数，可以用于处理和分析测绘数据，以及强大的可视化工具，可以绘制地理空间数据的图表和图形。
根据以上信息，测绘专业的编程语言选择主要取决于具体的应用场景和需求。Python和C++是测绘领域最常用的编程语言，而JavaScript、Java、R和MATLAB也在不同程度上应用于该领域。