测绘图像处理
数字图像处理是测绘、遥感科学与技术等专业必修的专业基础课之一。该课程介绍了数字图像处理中的基本概念、算法和原理，帮助学生系统地掌握数字图像处理的基础知识，渐进地学习图像处理基本理论，系统地掌握图像处理知识体系。
课程内容主要包括以下几部分：
人类视觉感知系统 、 图像获取与数字化、 图像基本运算、 图像变换、 图像增强、 图像复原、 图像压缩编码、 图像分割、 彩色图像处理、 图像表示与描述等原理和技术方法。
数字图像处理的基础，包括绪论、数字图像处理的基本概念和图像变换。
数字图像处理的理论、方法和实例，包括图像增强、图像复原与重建、图像编码与压缩。
图像特征提取与分析的基本理论、方法和实例，包括图像分割、二值图像处理与形状分析、纹理分析、模板匹配与模式识别。
通过该课程的学习，学生可以掌握图像处理的基本理论、概念、方法和技术，配合实验，使学生能用Matlab软件实现一些基本算法和思路进行图像处理，为后续课程的学习作好铺垫，为以后从事该领域或相关领域工作、深造、研究奠定基础。
数字图像处理的主要方法
空域法：
直接对图像的像素集合进行各种运算，如梯度运算、拉普拉斯算子运算、平滑算子运算和卷积运算等。
变换域法：
通过傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等将空间域的处理转换为变换域处理，以减少计算量并获得更有效的处理效果。
图像编码压缩：
通过编码技术减少描述图像的数据量，以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。
图像增强和复原：
提高图像质量，如去除噪声、提高图像清晰度等，包括图像增强和复原的不同方法。
数字图像处理的应用
数字图像处理技术在通信、计算机应用以及各类信息处理技术中有着广泛的应用，包括图像识别、目标跟踪、图像分割、纹理分析、模式识别等。
学习建议
掌握基本概念和算法：
通过课程学习，学生应掌握数字图像处理的基本概念、算法和原理。
实践操作：
通过实验和编程练习，学生应能够运用所学知识进行实际的图像处理操作。
深入理解：
对于图像变换、编码压缩、增强复原等关键技术，学生应深入理解其原理和应用场景。
持续学习：
数字图像处理是一个不断发展的领域，学生应持续关注最新的研究进展和技术应用。
通过系统的学习和实践，学生可以更好地掌握数字图像处理技术，为未来的学习和工作打下坚实的基础。