时序预测小论文怎么写的

撰写时序预测的小论文通常需要遵循以下步骤：

1. 引言

研究背景：介绍时序预测的重要性，以及它在各个领域的应用。

研究目的：明确论文的目标，例如改进预测模型、解决现有模型的局限性等。

2. 文献综述

相关工作：回顾现有的时序预测方法，包括ARIMA、LSTM、GRU、Transformer等模型。

研究现状：分析当前研究的趋势和存在的问题，如计算复杂度高、内存使用量大等。

3. 方法论

模型介绍：介绍所提出的新模型或改进方法，如Informer模型及其创新点。

技术细节：详细描述模型的结构、关键算法，如ProbSparse self-attention。

复杂度分析：解释新方法相比传统方法在计算复杂度和内存使用上的优势。

4. 实验设计

数据集：说明使用的数据集，包括数据来源、预处理步骤等。

评估指标：定义评价预测性能的指标，如均方误差（MSE）、平均绝对误差（MAE）等。

实验设置：描述实验的具体设置，包括训练参数、批大小等。

5. 结果与分析