遗传算法领域的综述文献

遗传算法领域的综述文献

遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是一种模拟自然界生物进化机制的优化算法，它基于适者生存和优胜劣汰的原则，通过在解空间中进行搜索来寻找最优解。以下是一些关于遗传算法领域的综述文献：

1. 史俊杰的综述

标题：遗传算法综述

摘要：回顾了遗传算法的起源和发展历程，并简要介绍了其基本原理和特点。遗传算法由Holland在1960年代提出，用于模拟自然系统的自适应行为，并设计具有自适应能力的软件系统。

2. 葛继科等人的综述

标题：遗传算法研究综述

摘要：介绍了遗传算法的基本工作原理和主要特点，讨论了其理论、技术、存在的问题及改进方法，概述了遗传算法的常见应用领域，并分析了近五年国内对遗传算法的研究现状。最后，探讨了遗传算法的未来研究方向。

3. 谷氨酸浓度在线监测系统递阶遗传算法研究

标题：谷氨酸浓度在线监测系统递阶遗传算法研究

摘要：研究了pH值、补糖量、溶氧量和温度等生物量参数对谷氨酸发酵过程中谷氨酸浓度的影响，建立了谷氨酸浓度在线监测系统，并对系统的递阶遗传算法进行了研究。

4. 基于遗传算法的机器人负载重力补偿优化算法研究

标题：基于遗传算法的机器人负载重力补偿优化算法研究

摘要：针对工业机器人末端负载的重力补偿问题，提出了一种基于遗传算法的优化算法。

以上文献提供了对遗传算法不同应用领域的研究概述，包括其在优化问题、工业自动化、生物过程控制等方面的应用。如果您需要更详细的信息，请告诉我，我会尽力提供帮助