论文复现数据怎么写的

论文复现数据怎么写的

论文复现数据通常指的是在复现论文实验结果时，用于训练和测试模型的数据集。以下是复现数据准备的一般步骤：

选择合适的数据集

根据论文需求选择合适的数据集，如PASCAL VOC、COCO、KITTI等。

数据集信息提取

搜索数据集信息提取方式，或在GitHub上找到类似代码作为参考。

提取数据集中的必要信息，如图像、标注等，用于后续的网络输入。

数据预处理

根据论文描述对数据进行预处理，如缩放、归一化、数据增强等。

确保数据格式和大小符合模型输入要求。

数据划分

将数据集划分为训练集、验证集和测试集。

通常遵循70%（训练）、15%（验证）和15%（测试）的比例。

数据标注

准备或获取与任务相关的标注信息，如边界框、类别标签等。