网站首页 > 厂商资讯 > deepflow >

链路监控Skywalking如何实现自定义指标监控？

随着数字化转型的不断深入，企业对于系统性能的监控和优化需求日益增长。Skywalking 作为一款优秀的链路监控工具，在性能监控方面具有强大的功能。然而，在实际应用中，用户往往需要根据自身业务特点来定制监控指标。本文将深入探讨 Skywalking 如何实现自定义指标监控，帮助用户更好地了解和使用该工具。

一、Skywalking 自定义指标监控概述

Skywalking 自定义指标监控是指在默认监控指标的基础上，根据业务需求添加、修改或删除监控指标。通过自定义指标监控，用户可以全面掌握业务系统的运行状况，及时发现潜在问题，从而提高系统性能和稳定性。

二、实现 Skywalking 自定义指标监控的步骤

添加自定义指标

Skywalking 支持通过 Java Agent 和 Python Agent 添加自定义指标。以下以 Java Agent 为例，介绍如何添加自定义指标。

首先，在自定义指标类中定义一个指标，例如：
```
public class CustomMetric {

    @Metric(name = "custom_metric", help = "自定义指标说明")

    public long customValue() {

        // 返回自定义指标值

        return 100;

    }

}
```
然后，在 Skywalking Agent 的配置文件中添加以下配置：
```
skywalking.agent.config.metrics.enable=true

skywalking.agent.config.metrics.exporter=Prometheus
```
最后，重启应用，即可在 Skywalking 的监控界面中看到自定义指标。
修改或删除默认指标

Skywalking 支持通过修改或删除默认指标来实现自定义监控。以下以修改默认指标为例，介绍如何实现自定义监控。

首先，在 Skywalking Agent 的配置文件中添加以下配置：
```
skywalking.agent.config.metrics.customize=true

skywalking.agent.config.metrics.customize.metrics=custom_metric
```
然后，在自定义指标类中添加以下代码：
```
public class CustomMetric {

    @Metric(name = "custom_metric", help = "自定义指标说明")

    public long customValue() {

        // 返回自定义指标值

        return 100;

    }

}
```
最后，重启应用，即可在 Skywalking 的监控界面中看到修改后的默认指标。
添加自定义指标标签

Skywalking 支持为自定义指标添加标签，以便更精确地监控业务数据。以下以添加自定义指标标签为例，介绍如何实现自定义监控。

首先，在自定义指标类中添加以下代码：
```
public class CustomMetric {

    @Metric(name = "custom_metric", help = "自定义指标说明", tags = {"env:prod", "app:myapp"})

    public long customValue() {

        // 返回自定义指标值

        return 100;

    }

}
```
然后，在 Skywalking 的监控界面中，可以通过标签筛选出特定业务数据。

三、案例分析

某电商企业使用 Skywalking 监控其业务系统。为了更好地了解用户下单流程的性能，该企业通过自定义指标监控下单成功率、下单耗时等关键指标。通过分析这些指标，企业发现下单成功率较低，进一步排查发现是由于订单库存不足导致的。通过优化库存管理，企业成功提高了下单成功率，提升了用户体验。

四、总结

Skywalking 自定义指标监控功能为用户提供了强大的监控能力，使其能够根据业务需求定制监控指标。通过本文的介绍，相信读者已经对 Skywalking 自定义指标监控有了深入的了解。在实际应用中，用户可以根据自身业务特点，灵活运用 Skywalking 的自定义指标监控功能，提高系统性能和稳定性。